# 문득 궁금해졌다, MCP가 뭔지

요즘 회사 프로젝트로 AI 어시스턴트를 개발하고 있는데, 데이터를 어디서 가져와야 할지 참 골치였어. 시스템마다 다 따로 놀고, 뭔가 통일된 방식이 없을까 싶더라고. 그러다 구글링하다 알게 된 게 바로 MCP(Model Context Protocol)라는 거! 뭔가 ‘AI 버전 USB-C’라는 설명에서 딱 호기심이 생겼지. USB-C처럼 표준화로 어디서나 척척 연결되는 그런 느낌? 🤔

# MCP, 대체 뭐하는 녀석?

간단히 말하면 MCP는 AI와 외부 시스템을 연결해주는 표준 프로토콜이야. 그러니까 AI가 데이터를 똑똑하게 가져다가 활용할 수 있는 환경을 만들어주는 거지. 예를 들어, 회사 내 여러 도구 (예: Google Drive, Slack, 데이터베이스 등)를 다루는 게 진짜 복잡한데, MCP가 있으면 이런 도구들을 한방에 다 연결해준다고 생각하면 돼.

찾아보니 Anthropic이라는 곳에서 이걸 만들었더라. 이 회사는 AI 모델과 인간 간의 협력을 잘 만드는 걸 목표로 한다던데, MCP도 그런 맥락인 듯. ‘연결성’이 AI의 똑똑함을 좌우한다니까 꽤 놀라운 발견이었음.

# MCP는 어떻게 쓰이나?

MCP는 주로 AI와 비즈니스 툴, 개발 환경을 연결해주는 데 쓰여. 예를 들어, AI 어시스턴트한테 “우리 지난주 매출 데이터 보여줘”라고 하면, MCP가 매출 데이터를 저장한 시스템(아마 데이터베이스겠지?)에 접근해서 가져오는 거야. 이게 가능하려면 AI가 시스템들과 대화할 수 있어야 하는데, MCP가 그 번역가 역할을 잘 해줘.

GitHub 페이지를 보니까 이 MCP를 구현하는 방법도 꽤 간단해 보이던데, 기술자가 아니라도 조금만 공부하면 사용할 수 있을 듯싶더라고. 물론 내가 직접 해본 건 아니지만…ㅋㅋ

# 나만의 연상, USB-C 같은 표준

이걸 알아보다 보니 ‘USB-C’랑 비슷하다는 설명이 왜 나왔는지 이해가 됐어. 우리가 충전할 때 요즘 USB-C 한 가지만으로도 스마트폰, 노트북, 기타 전자 기기를 다 충전할 수 있잖아? 그처럼 MCP도 AI가 여러 시스템을 ‘한 번에’ 연결하고 활용하도록 해주는 거야. 표준이 주는 편리함이 이런 거구나 싶더라.

# MCP 도입, 우리 회사도 가능할까?

사실 아직 궁금한 게 많아. 예를 들어, 우리 회사의 특정 데이터 구조가 복잡해서 탁월한 MCP라 해도 문제없이 연동될까? 또, 비용은 얼마나 들까? 이런 점들을 해결해야 본격적으로 도입할 수 있을 것 같아.

하지만 확실한 건, 데이터 소스가 통일된 방식으로 연결되면 팀 생산성이 확 올라갈 것 같다는 점이야. MCP를 통해 데이터 연동의 스트레스를 확 줄이고, 좀 더 사용자 중심의 AI를 만들어보고 싶어.

나중에 Anthropic 워크숍에서 MCP 성공 사례도 더 들어보고 싶어졌어. 확실히 ‘연결성’이라는 게 앞으로의 AI 기술 발전에 있어서 키 포인트가 될 것 같아.

# 궁금증은 끝없이, MCP의 가능성은 무궁무진

MCP는 분명히 AI와 시스템 간 연계의 새로운 가능성을 열어주는 기술이야. 하지만 이게 실제로 얼마나 쉽고 효율적으로 발전할지는 아직 열려 있는 질문 같아. 우리 회사 프로젝트에서도 MCP를 성공적으로 도입할 수 있을까? 직접 써봐야 알겠지. 🧐

나처럼 이 기술이 궁금한 사람들에게 하나의 힌트가 되길 바라는 마음으로 이 글을 마무리해볼게. 여러분도 MCP가 AI 세계를 바꿀 수 있을지 한 번 지켜보자구!